DSE Econometric Data Feed & Analytics ডিএসই ইকোনোমেট্রিক ডাটা ফিড ও অ্যানালাইটিক্স
Deterministic open science capital market feed for the Dhaka Stock Exchange (DSE). Live search across 409 listed equities, genuine end-of-day market statistics, annualized volatility matrices, dividend yield nexus, and free static JSON endpoints for empirical researchers. ঢাকা স্টক এক্সচেঞ্জের (DSE) ৪০৯টি তালিকাভুক্ত কোম্পানির উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক ডাটা পাইপলাইন। অফিশিয়াল এক্সচেঞ্জ কোটস, রোলিং ভলাটিলিটি ম্যাট্রিক্স, ডিভিডেন্ড ইল্ড নেক্সাস এবং কোনো সার্ভার রেট লিমিট ছাড়াই সরাসরি গবেষকদের জন্য উন্মুক্ত JSON ফিড।
FinEngine maintains strict academic integrity. All stock prices, trading volumes, and historical values are sourced directly from the official Dhaka Stock Exchange via DSE Intelligence Public API. Zero synthetic or fake projections are applied. ফিনইঞ্জিন কঠোর বৈজ্ঞানিক স্বচ্ছতা বজায় রাখে। সকল শেয়ার দর, লেনদেন ভলিউম ও ঐতিহাসিক তথ্য সরাসরি ঢাকা স্টক এক্সচেঞ্জের অফিশিয়াল এপিআই থেকে প্রাপ্ত। কোনো কৃত্রিম বা ফেক ডাটা প্রজেকশন প্রদর্শন করা হয় না।
Search All 409 Listed DSE Equities ৪০৯টি তালিকাভুক্ত ডিএসই কোম্পানি অনুসন্ধান
Type any ticker or corporate name to inspect live official exchange quotes, daily trading range, trades volume, and 30-day volatility. যেকোনো কোম্পানির নাম বা সিম্বল টাইপ করে লাইভ অফিশিয়াল কোটস, ডে রেঞ্জ, ট্রেড ভলিউম ও ৩০ দিনের ভলাটিলিটি বিস্তারিত দেখুন।
Core Securities Econometric Scanner শীর্ষ সিকিউরিটিজ ইকোনোমেট্রিক স্ক্যানার
Real-world DSE blue-chips with official closing prices, 30-day realized volatility, beta coefficients, and dividend yield nexus. Click any row to inspect or audit. ডিএসইর শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলোর অফিশিয়াল সমাপনী দর, ৩০ দিনের ভলাটিলিটি, বেটা সহগ ও ডিভিডেন্ড ইল্ড। বিস্তারিত দেখতে যেকোনো সারিতে ক্লিক করুন।
| Ticker | Company Name | Sector | LTP (BDT) | Change | Div Yield | 30D Volatility | Beta (β) | Volume | 30D Trend | Actions |
|---|
Rolling Volatility & CAPM Cost of Equity Lab রোলিং ভলাটিলিটি ও সিএপিএম (CAPM) মডেলিং ল্যাব
Empirical estimation of risk-adjusted cost of equity using the Capital Asset Pricing Model (CAPM):
E[R_i] = R_f + β_i × (E[R_m] - R_f). Annualized volatility is derived from continuous trading returns:
σ_ann = σ_daily × √240.
ক্যাপিটাল অ্যাসেট প্রাইসিং মডেলের (CAPM) মাধ্যমে ইকুইটি কস্ট নির্ণয় এবং ২৪০ কার্যদিবসের ভিত্তিতে বার্ষিক ভলাটিলিটি নিরূপণ ল্যাব।
11.50% + 0.85 × (15.00% - 11.50%) = 14.48%
Free Static JSON Feeds (Zero Rate Limits) ফ্রি স্ট্যাটিক JSON ফিড (কোনো সীমাবদ্ধতা নেই)
Access programmatic market data directly via GitHub Pages CDN. Zero API key authentication required, fully CORS-enabled for client-side web apps, Node.js scripts, and Python Pandas pipelines. গিটহাব পেজ সিডিএন থেকে সরাসরি লাইভ মার্কেট ডাটা অ্যাক্সেস করুন। কোনো এপিআই কি প্রয়োজন নেই, এবং যেকোনো ক্লায়েন্ট-সাইড ব্রাউজার অ্যাপ বা পাইথনে সরাসরি ফেচ করা যাবে।
https://finengine.js.org/data/dse/all-companies.json
https://finengine.js.org/data/dse/securities.json
https://finengine.js.org/data/dse/summary.json
// Zero-dependency native fetch in Node 18+ or browser:
const res = await fetch('https://finengine.js.org/data/dse/all-companies.json');
const companies = await res.json();
// Filter Bank Sector equities:
const banks = companies.filter(c => c.sector === 'Bank');
console.log(`Found ${banks.length} listed banks on DSE:`, banks.slice(0, 3));@dataset{rafi2026dsefeed,
title = {FinEngine DSE Econometric Feed: An Open Client-Side Capital Market Pipeline for Empirical Volatility and Dividend Yield Analysis},
author = {Rafi, Md Golam Mubasshir},
institution = {Centre for Fintech and Strategic Business Research (CFSBR)},
year = {2026},
month = {September},
number = {CFSBR-DSE-2026},
doi = {10.67226/cfsbr.fe.2026.001.v1},
url = {https://finengine.js.org/dse/}
}