CFSBR Strategic Vision · 2026-2027+ CFSBR স্ট্র্যাটেজিক পরিকল্পনা · ২০২৬-২০২৭+
● Production Engineering Blueprintপ্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিং ব্লুপ্রিন্ট

Strategic Production Roadmap স্ট্র্যাটেজিক প্রোডাকশন রোডম্যাপ

A deterministic multi-phase engineering trajectory scaling FinEngine from verified financial calculation primitives into live capital market feeds, client-side WebAssembly runtimes, model context protocols for agentic AI, and enterprise-grade business software. ফিনইঞ্জিনকে পিউর গাণিতিক হিসাবের পর্যায় থেকে বাস্তব ক্যাপিটাল মার্কেট ফিড, ব্রাউজার-ভিত্তিক ওয়েবঅ্যাসেম্বলি (WASM) রানটাইম, অটোনোমাস এআই এজেন্টের জন্য মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এবং এন্টারপ্রাইজ বিজনেস সফটওয়্যারে রূপান্তরের ৪-পর্যায়ের সমন্বিত কারিগরি রোডম্যাপ।

Phase 1 75% Ready
Local Market & BB Feeds
DSE econometric pipelines, BB SMART floating rate tracker & MFS margin engine.
Phase 2 Q1 2027
Browser WASM & JupyterLab
Zero-server Pyodide runtime, QuantLib C++ WASM & University PWA offline mode.
Phase 3 Q2 2027
Agentic AI & MCP Protocol
Official Model Context Protocol server for Claude & Cursor to eliminate LLM hallucinations.
Phase 4 Q3 2027+
Global Enterprise & ERP
Microsoft Excel 365 AppSource Add-in, ERPNext/Odoo plugins & Core Banking APIs.
Phase 1 · Active Execution Timeline: Q3 - Q4 2026

Local Capital Market & Central Bank Feeds স্থানীয় পুঁজিবাজার ও কেন্দ্রীয় ব্যাংক রেগুলেটরি ফিড

Integrating real-world market datasets into FinEngine, bridging empirical academic research with live operational mechanics in Bangladesh. তাত্ত্বিক ফর্মুলার সাথে বাংলাদেশের বাস্তব অর্থনৈতিক ও ব্যাংকিং ডাটার মেলবন্ধন। পুঁজিবাজারের ঐতিহাসিক তথ্য ও বাংলাদেশ ব্যাংকের নীতিমালাকে সরাসরি কোডে রূপান্তর।

● In Active Development (75%)
Milestone 1.1 · In Progress Target: Q3 2026

DSE Econometric Feed (Historical & EOD Pipelines) ডিএসই ইকোনোমেট্রিক ফিড (ঐতিহাসিক ও ইওডি পাইপলাইন)

A high-efficiency static JSON feed serving Dhaka Stock Exchange daily closing prices, rolling volatilities, price-earnings multiples, and dividend yields for academic and quantitative researchers. ঢাকা স্টক এক্সচেঞ্জের (DSE) দৈনিক সমাপনী দর, রোলিং ভলাটিলিটি, পিই রেশিও এবং ডিভিডেন্ড ইল্ড সম্পর্কিত ওপেন ডাটা পাইপলাইন যা গবেষণার জন্য নিখরচায় উন্মুক্ত।

  • Zero-cost hosting on GitHub Pages with automatic daily actions updater.
  • Aligned with empirical grant frameworks at the Centre for Fintech & Strategic Business Research (CFSBR).
  • Calculates rolling standard deviations, Sharpe ratios, and beta relative to DSEX.
Deliverable: data/dse/*.json Ready for Next Release
Milestone 1.2 · In Progress Target: Q4 2026

Bangladesh Bank SMART Benchmark Tracker বাংলাদেশ ব্যাংক স্মার্ট (SMART) রেফারেন্স রেট ট্র্যাকার

Automated tracker for the 182-day Treasury Bill 6-month moving average (SMART: Six-Month Moving Average Rate of Treasury Bill) and floating commercial lending rate schedules. ১৮২ দিন মেয়াদী ট্রেজারি বিলের ৬ মাসের মুভিং এভারেজ (স্মার্ট রেট) ট্র্যাকিং এবং পরিবর্তনশীল বাণিজ্যিক ব্যাংক লেন্ডিং রেটের স্বয়ংক্রিয় গণনা ব্যবস্থা।

  • Dynamic formula: Lending Rate = SMART + Margin (Cap/Floor).
  • Historical regime comparison: Pre-SMART fixed 9% vs Post-SMART floating market rates.
  • Standardized API module for loan schedules and corporate treasury audits.
Module: @finengine/math/smart Formula Verified
Milestone 1.3 · Scheduled Target: Q4 2026

MFS Multi-Tier Commission & Float Engine এমএফএস মাল্টি-টিয়ার কমিশন ও ফ্লোট রেভিনিউ ইঞ্জিন

Computational breakdowns of Mobile Financial Services (bKash, Nagad, Rocket) transaction fees, agent cash-out commission sharing, merchant MDR deductions, and escrow float durations. বিকাশ, নগদ, রকেটের ক্যাশ-আউট ফি, এজেন্ট কমিশন অনুপাত, মার্চেন্ট পেমেন্ট ডিসকাউন্ট রেট (MDR) এবং এস্ক্রো ফ্লোট আয়ের নিখুঁত গাণিতিক মডেল।

  • Tiered cash-out comparison matrix across major mobile money providers.
  • Merchant settlement discount deduction models with daily batch schedules.
  • Educational scenario simulator for startup e-commerce margins.
Package: @finengine/core/mfs Draft Scaffolding
Milestone 1.4 · Scheduled Target: Q4 2026

National Savings Certificates (Sanchayapatra) Engine জাতীয় সঞ্চয়পত্র মুনাফা ও উৎসে কর (TDS) ক্যালকুলেটর

Statutory tax withholding, multi-tier investment slabs, and premature encashment yield calculations for Bangladesh National Savings Directorate instruments. সঞ্চয় অধিদপ্তর প্রবর্তিত পেনশনার, পরিবার সঞ্চয়পত্র ও ৩-মাস অন্তর মুনাফাভিত্তিক সঞ্চয়পত্রের স্তরভিত্তিক মুনাফা এবং ৫%/১০% উৎসে কর কর্তন পরবর্তী নিট লাভ নির্ণয়।

  • Tiered return schedules based on cumulative investment thresholds (15L / 30L+).
  • Automated TIN submission tax deduction rate branching rules.
  • Yield comparison against bank fixed deposits (FDR) and 5-year Treasury bonds.
Tool: /student/#sanchayapatra Specification Ready
Phase 2 · Scheduled Pipeline Timeline: Q1 2027

Browser WASM & JupyterLab Runtime ব্রাউজার ওয়েবঅ্যাসেম্বলি (WASM) ও জুপিটারল্যাব রানটাইম

Zero-server client-side execution bringing Python, Pandas DataFrames, and compiled C++ quantitative engines directly into the browser with zero cloud costs. সম্পূর্ণ ক্লায়েন্ট-সাইড এক্সিকিউশন। ব্রাউজারের ভেতর পাইথন, পান্ডাস ডেটাফ্রেম এবং সি++ ইঞ্জিনের মাধ্যমে কোনো প্রকার সার্ভার খরচ ছাড়াই উচ্চ-গতির গাণিতিক অ্যানালাইসিস।

● Architecture Stage (25%)
Milestone 2.1 · Architecture Target: Q1 2027

JupyterLite & Pyodide In-Browser Lab জুপিটারলাইট ও পায়োডাইড ব্রাউজার কোয়ান্ট ল্যাব

Embed full WebAssembly-powered Jupyter notebooks directly on the site. Students can write import finengine, generate charts, and simulate portfolios with zero setup and zero server latency. ব্রাউজারের ভেতরেই স্বয়ংসম্পূর্ণ জুপিটার নোটবুক পরিবেশ। পাইথন ইন্সটল না করেই শিক্ষার্থীরা সরাসরি কোড রান করতে পারবেন।

  • Client-side execution: 100% private and offline-capable via service worker caching.
  • Pre-loaded with FinEngine Python SDK and real-world econometric datasets.
  • Interactive Matplotlib and Plotly charting in WebAssembly memory.
Path: /lab/jupyterlite/ Pyodide Evaluated
Milestone 2.2 · Research Target: Q1 2027

QuantLib C++ WebAssembly Compilation কোয়ান্টলিব (QuantLib) সি++ ওয়েবঅ্যাসেম্বলি কম্পাইলেশন

Compiling institutional-grade QuantLib C++ mathematical primitives into WebAssembly via Emscripten for ultra-fast derivative pricing and yield curve fitting in the browser. বিশ্বখ্যাত QuantLib সি++ লাইব্রেরিকে WebAssembly-তে রূপান্তর করে জটিল ডেরিভেটিভ প্রিমিয়াম ও অপশন গ্রিকস ব্রাউজারে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে হিসাব করা।

  • Client-side Black-Scholes, Black-76, and Heston stochastic volatility engines.
  • Zero-coupon yield curve bootstrapping using Nelson-Siegel and Svensson splines.
  • Hardware-accelerated SIMD math execution in modern browsers.
Binary: @finengine/wasm-core Emscripten Scaffolding
Milestone 2.3 · Scheduled Target: Q1 2027

Progressive Web App (PWA) Offline University Packs প্রগ্রেসিভ ওয়েব অ্যাপ (PWA) অফলাইন ইউনিভার্সিটি প্যাক

Packaging the entire FinEngine documentation, interactive calculators, and simulation sandboxes as an installable, offline-capable Progressive Web Application. ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই যাতে ক্যাম্পাসের কম্পিউটার ল্যাব ও শিক্ষার্থীরা ফিনইঞ্জিন ব্যবহার করতে পারেন সেজন্য সম্পূর্ণ অফলাইন PWA অ্যাপ্লিকেশন।

  • Complete offline caching for calculators, quizzes, and documentation.
  • One-click install on Windows, macOS, Android, and Linux.
  • Local storage sync for student quiz scores and simulation scenarios.
Manifest: manifest.webmanifest Service Worker Ready
Phase 3 · Research Track Timeline: Q2 2027

Agentic AI & Model Context Protocol (MCP) এজেন্টিক এআই ও মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP)

Positioning FinEngine as the canonical calculation layer for autonomous financial AI agents, completely eliminating LLM arithmetic hallucinations. অটোনোমাস ফাইন্যান্সিয়াল এআই এজেন্টের নির্ভরযোগ্য গাণিতিক ভিত্তি হিসেবে ফিনইঞ্জিনের প্রতিষ্ঠা। লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের গাণিতিক ভুল ও হ্যালুসিনেশন সম্পূর্ণরূপে রোধ।

● Research & Protocol Track (15%)
Milestone 3.1 · Active Protocol Target: Q2 2027

Official FinEngine MCP Server for Claude & Cursor ক্লদ ও কার্সরের জন্য অফিসিয়াল ফিনইঞ্জিন MCP সার্ভার

A standardized Model Context Protocol package enabling Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, and Cursor agents to invoke FinEngine tools for loan amortization, XIRR, and statutory tax math. ওপেন স্ট্যান্ডার্ড MCP প্যাকেজ যার মাধ্যমে ক্লদ বা কার্সর এজেন্ট সরাসরি ফিনইঞ্জিনের টুল কল করে সুনির্দিষ্ট ও পরীক্ষিত গাণিতিক ফলাফল প্রদান করবে।

  • Tools: amortize_loan, compute_xirr, smart_rate_benchmark, shariah_schedule.
  • One-line configuration in claude_desktop_config.json.
  • Zero-hallucination verification guarantee for financial advice agents.
Package: finengine-mcp Spec Aligned
Milestone 3.2 · Research Target: Q2 2027

Hugging Face Open Financial Datasets & Spaces হাগিংফেস ওপেন ফাইন্যান্সিয়াল ডেটাসেট ও স্পেসেস

Curating open financial datasets under CFSBR curation on the Hugging Face Hub, paired with interactive Gradio and Streamlit demo spaces for thin-file credit risk modeling. CFSBR তত্ত্বাবধানে হাগিংফেসে দক্ষিণ এশিয়ার উন্মুক্ত ম্যাক্রো-ইকোনমিক এবং এসএমই ক্রেডিট রিস্ক ডেটাসেট প্রকাশ এবং ইন্টারেক্টিভ স্পেস ডেমো।

  • Alternative credit scoring training suites for unbanked populations.
  • Synthetic econometric time-series generators for stress testing.
  • Benchmark leaderboard comparing financial LLM numerical reasoning.
Hub: hf.co/cfsbr/finengine-data Dataset Draft
Milestone 3.3 · Research Target: Q2 2027

Graph Neural Network (GNN) Anti-Money Laundering গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক (GNN) ও মানি লন্ডারিং রোধ

Developing graph algorithms and feature extraction primitives to detect circular fund movements, smurfing patterns, and structuring anomalies across multi-party transaction graphs. সার্কুলার ট্রানজেকশন, স্মারফিং এবং অস্বাভাবিক লেনদেন প্যাটার্ন শনাক্তকরণের জন্য আধুনিক গ্রাফ অ্যালগরিদম ও ফিচার এক্সট্রাকশন টুলস।

  • NetworkX and PyTorch Geometric compatible node and edge pipelines.
  • Deterministic sub-graph cycle detection for banking compliance.
  • Research collaboration with CFSBR digital banking security fellows.
Module: @finengine/ai/aml-graph Academic Paper Track
Phase 4 · Horizon Expansion Timeline: Q3 2027+

Global Enterprise & ERP Integration গ্লোবাল এন্টারপ্রাইজ ও ইআরপি (ERP) ইন্টিগ্রেশন

Transitioning FinEngine from educational and research surfaces into mission-critical business software, enterprise spreadsheets, and core banking infrastructure. শিক্ষামূলক ল্যাব থেকে সরাসরি এন্টারপ্রাইজ বিজনেস সফটওয়্যার, স্প্রেডশিট এবং কোর ব্যাংকিং লেভেলে ফিনইঞ্জিনের কার্যকারিতা সম্প্রসারণ।

● Future Horizon (5%)
Milestone 4.1 · Vision Target: Q3 2027

Microsoft 365 Excel AppSource Add-in মাইক্রোসফট ৩৬৫ এক্সেল অ্যাপসোর্স অ্যাড-ইন

Official Microsoft 365 Add-in giving accountants, credit analysts, and treasurers native custom functions like =FINENGINE.AMORTIZE() and =FINENGINE.SMART_RATE() directly inside Excel. অফিসিয়াল এক্সেল অ্যাড-ইন যার মাধ্যমে কর্পোরেট অ্যাকাউন্ট্যান্ট ও ব্যাংকাররা সরাসরি এক্সেলেই ফিনইঞ্জিনের সূত্রগুলো ব্যবহার করতে পারবেন।

  • Built using Office.js standard with full web, desktop, and Mac compatibility.
  • Interactive side-panel for generating visual loan comparison reports.
  • Published in Microsoft AppSource marketplace.
Platform: Microsoft AppSource Spec Ready
Milestone 4.2 · Vision Target: Q4 2027

ERPNext & Odoo Localized BDT Modules ইআরপিনেক্সট (ERPNext) ও ওডু (Odoo) লোকাল মডিউল

Open-source localized application modules for ERPNext and Odoo, solving Bangladesh-specific currency poisha-scaling and statutory payroll tax withholding. বিশ্বের শীর্ষ ওপেন-সোর্স ERP প্ল্যাটফর্মগুলোর জন্য বাংলাদেশের ট্যাক্স, ভ্যাট ও পয়সা রাউন্ডিংয়ের জন্য প্রি-বিল্ট লোকাল মডিউল।

  • IEEE-754 drift-free ledger balancing for multi-crore transactions.
  • Automated advance income tax (AIT) and VAT withholding rules.
  • Automated MFS merchant statement reconciliation integration.
Ecosystem: Frappe & Odoo App Store Architecture Draft
Milestone 4.3 · Vision Target: 2028+

Core Banking System (CBS) Microservices কোর ব্যাংকিং সিস্টেম (CBS) হাই-স্পিড মাইক্রোসার্ভিস

Ultra-high throughput Go/Node.js microservices designed for core banking environments requiring deterministic reducing balance amortization and auditable logs. ব্যাংকিং গ্রেড হাই-পারফরম্যান্স মাইক্রোসার্ভিস যা প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার কিস্তি ও সুদ হিসাব নির্ভুলভাবে করতে সক্ষম।

  • gRPC and REST endpoints with sub-millisecond p99 latency.
  • Docker and Kubernetes production manifests with Prometheus metrics.
  • Cryptographically signed audit records for external bank audits.
Infra: Docker / Kubernetes / gRPC Long-Term Vision

Foundational Architectural Tenets মৌলিক স্থাপত্য ও ওপেন সায়েন্স নীতিমালা

Every stage of this roadmap is governed by three non-negotiable principles that preserve FinEngine as an open computational instrument. এই রোডম্যাপের প্রতিটি ধাপ ৩টি অপরিবর্তনীয় নীতির ওপর প্রতিষ্ঠিত যা ফিনইঞ্জিনকে একটি উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক ইন্সট্রুমেন্ট হিসেবে টিকিয়ে রাখে।

Tenet 1

Mathematical Determinism গাণিতিক নিশ্চয়তা

LLMs generate probabilistic text; FinEngine executes deterministic math. Calculations never approximate, drift, or hallucinate. ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল টেক্সট অনুমান করে; ফিনইঞ্জিন নিখুঁত গণিত বাস্তবায়ন করে। কোনো হ্যালুসিনেশন বা রাউন্ডিং ত্রুটির অবকাশ নেই।

Tenet 2

Zero Server Footprint শূন্য সার্ভার খরচ

By running client-side via WebAssembly and JavaScript, FinEngine incurs 0 ongoing server infrastructure costs, ensuring permanence. ব্রাউজারে সরাসরি কোড রান হওয়ায় সার্ভারের পেছনে অতিরিক্ত কোনো খরচ নেই, যা এই প্রজেক্টকে চিরকাল নিখরচায় সচল রাখবে।

Tenet 3

CERN Zenodo DOI Archiving স্থায়ী একাডেমিক সংরক্ষণ

Formulas are permanently archived on CERN Zenodo with Crossref DOIs under CFSBR research stewardship for citation. গবেষণা ও সূত্রগুলো CERN Zenodo এবং Crossref DOI-এর মাধ্যমে স্থায়ীভাবে সংরক্ষিত যা যেকোনো একাডেমিক পেপারে সাইটেশনযোগ্য।

Academic Citation · CFSBR Strategic Technical Report 
@techreport{rafi2026roadmap,
  title       = {FinEngine Strategic Architectural Roadmap (2026-2027+): Scaling Deterministic Financial Primitives to Live Capital Market Feeds and Agentic AI Protocols},
  author      = {Rafi, Md Golam Mubasshir},
  institution = {Centre for Fintech and Strategic Business Research (CFSBR)},
  year        = {2026},
  month       = {September},
  number      = {CFSBR-ROADMAP-2026},
  doi         = {10.67226/cfsbr.fe.2026.001.v1},
  url         = {https://finengine.js.org/roadmap/}
}
Open Collaboration

Contribute to the Open Financial Architecture উন্মুক্ত আর্থিক প্রযুক্তির বিকাশে অবদান রাখুন

Whether you are a quantitative developer, an academic researcher at CFSBR, or a finance student in Bangladesh, FinEngine is built for you. আপনি কোয়ান্ট ডেভেলপার, গবেষক কিংবা শিক্ষার্থী যা-ই হোন না কেন, এই রোডম্যাপ বাস্তবায়নে এবং উন্মুক্ত আর্থিক বিজ্ঞান প্রতিষ্ঠায় অংশ নিন।

Contribute on GitHub ↗ Student & Educator Lab Research Methodology Package Documentation